定义
将用户的各种纬度的数据,做成向量。在向量空间内计算,两个向量的相似度,实现近似比较和分类。
应用场景
推荐系统
两种推荐方式
基于用户相似度做推荐
基于内容相似度做推荐
算法
欧几里得距离:d=根号下(x1-y1)平方+(x2-y2)平方
应用
基于用户相似度正推
基于内容相似度反推
将用户的各种纬度的数据,做成向量。在向量空间内计算,两个向量的相似度,实现近似比较和分类。
推荐系统
基于用户相似度做推荐
基于内容相似度做推荐
欧几里得距离:d=根号下(x1-y1)平方+(x2-y2)平方
基于用户相似度正推
基于内容相似度反推