位运算
基本语法
[ 左移 ] << 较常用
1 << 2 //输出十进制4
二进制位移从0001 移动到 0100
相比右移更常见，移位后空缺的部分全部填0[ 右移 ] >>
10 >> 2 //输出十进制 2
二进制位移从1010 移动到 0010 [ 异或 ] x ^ y //用途：取补集
10 ^ 2 == 8
操作的结果是如果某位不同则该位为1, 否则该位为0[ 或 ] x | y //用途：取并集
10 | 2 == 10
两个相应的二进位中只要有一个为1, 该位的结果值为1[ 与 ] x & y //用途：判断x集合是否包含y集 是则返回b 否则返回0
10 & 2 == 2
两个相应的二进位都为1, 该位的结果值才为1,否则为0[ 取反 ] ^x
^2 == -3
源码先取反码+1得补码 [补码](https://zhuanlan.zhihu.com/p/99082236)常量批量位移
package main
import "fmt"
const (
a = 1 << iota
b
c
d
)
func main() {
fmt.Printf("%b\n", a)
fmt.Printf("%b\n", b)
fmt.Printf("%b\n", c)
fmt.Printf("%b\n", d)
}
\\1
\\10
\\100
\\1000
或 或异 与 演示
package main
import "fmt"
const (
a = 11
b = 123
c = 342
d = 421
)
func main() {
f := a | b | c | d
fmt.Println(f & d) //返回d
f = f ^ d
fmt.Println(f & d) //返回0
}
位运算应用：权限控制
package main
import "fmt"
const (
read = 1 << 0
write = 1 << 1
execute = 1 << 2
)
var permission = read | write
func main() {
fmt.Println(permission & write) //true
fmt.Println(permission & execute) //false
}
位运算应用：位图存储(适合存储bool和int)
一、概述
本文将讲述Bit-Map算法的相关原理,Bit-Map算法的一些利用场景，例如BitMap解决海量数据寻找重复、判断个别元素是否在海量数据当中等问题.最后说说BitMap的特点已经在各个场景的使用性。
二、Bit-Map算法
先看看这样的一个场景：给一台普通PC，2G内存，要求处理一个包含40亿个不重复并且没有排过序的无符号的int整数，给出一个整数，问如果快速地判断这个整数是否在文件40亿个数据当中？
问题思考：
40亿个int占（40亿*4个字节）/1024/1024/1024 大概为14.9G左右，很明显内存只有2G，放不下，因此不可能将这40亿数据放到内存中计算。
要快速的解决这个问题最好的方案就是将数据搁内存了，所以现在的问题就在如何在2G内存空间以内存储着40亿整数。
一个int整数在golang中是占4个字节的即要32bit位，如果能够用一个bit位来标识一个int整数那么存储空间将大大减少，算一下40亿个int需要的内存空间为（40亿*4个字节）/32/1024/1024/1024 大概为465 mb，这样的话我们完全可以将这40亿个int数放到内存中进行处理。
具体思路：
1个int占4字节即4*8=32位，那么我们只需要申请一个int数组长度为 int tmp[1+N/32]即可存储完这些数据，其中N代表要进行查找的总数，tmp中的每个元素在内存在占32位可以对应表示十进制数0~31,所以可得到BitMap表:
tmp[0]:可表示0~31
tmp[1]:可表示32~63
tmp[2]可表示64~95
如何判断int数字在tmp数组的哪个下标？
这个其实可以通过直接除以32取整数部分，例如：整数8除以32取整等于0，那么8就在tmp[0]上。另外，我们如何知道了8在tmp[0]中的32个位中的哪个位，这种情况直接mod上32就ok，又如整数8，在tmp[0]中的第8 mod上32等于8，那么整数8就在tmp[0]中的第八个bit位（从右边数起）。
go简单实现：
package main
import "fmt"
func main() {
m := NewBmap()
m.Add(1)
fmt.Println(m.Has(21))
}
type Bitmap struct {
partition []uint64 //分区
length int //已存放个数
}
func NewBmap() *Bitmap {
return &Bitmap{}
}
func (bitmap *Bitmap) Has(num int) bool {
word, bit := num/64, uint(num%64)
return word < len(bitmap.partition) && (bitmap.partition[word]&(1<<bit)) != 0
}
func (bitmap *Bitmap) Add(num int) {
partition := num / 64 //取整除后得到分区号
bit := uint(num % 64) //取余，得到分区位置
for partition >= len(bitmap.partition) {
//分区号超出现有分区，则新开分区
bitmap.partition = append(bitmap.partition, 0)
}
if bitmap.partition[partition]&(1<<bit) == 0 {
// 判断分区中没有则添加
bitmap.partition[partition] |= 1 << bit
bitmap.length++
}
}
func (bitmap *Bitmap) Len() int {
return bitmap.length
}